乐昌声测管厂

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当下滴滴网约车采用的全局***优的派单模式，是通过搜索1.5-2秒内所有可能的司机乘客匹配，由算法综合考虑接驾距离、道路拥堵情况等因素，自动将订单匹配给***合适的司机接单，让全局乘客接驾时间***短。本文所述的算法也是在这一派单模式基础下的改进。

司机在不同时间地点会有不同的未来收益期望 (“热区”vs”冷区”)。准确地估计这样的收益 (或者价值) 期望对于提升派单效率有重要的意义。下面两个简单的例子可以更形象的说明这一点。

***个例子是供给受限的情况，这里有一个司机，两个乘客A跟B分别前往”热区”和”冷区”，假设其他影响派单的因素完全一样 (接驾距离、安全合规、合规司机收入倾斜、服务分等)。那么可以认为把乘客A派给司机是更优的选择 (实际情况更为复杂，比如在供需不平衡的情况下引入排队机制)，因为司机在完成A订单后可以更好的满足”热区”运力不足的需求，从而在整体上减少司机的空车时间，达到调节供需的作用；

第二个例子是需求受限的情况。假设这里有一个乘客，司机A跟B分别在”冷区”和”热区”，而其他影响派单的因素完全一样，那么在这个情况下，可以认为把订单派给A会是更好的选择，因为B在”热区”期望上能比A更快地接到下一单，这样长期来看总体上***小化了A跟B的空车时间。