从化声测管厂

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TorchScript 改进

在 PyTorch 1.0 中加入 TorchScript 之后，它为 PyTorch 的 Eager 类模型提供了构建途径。TorchScript 编译器将 PyTorch 模型转换为静态类型的图形表示，为 Python 不可用受限环境中的优化和执行提供了机会。用户可以将模型逐步转换为 TorchScript，然后将编译后的代码与 Python 无缝混合即可。

PyTorch 1.2 还显著扩展了 TorchScript 对 PyTorch 模型中使用的 Python 子集的支持度，并提供了一种新的、更易于使用的 API，用于将模型编译为 TorchScript。有关详细信息，可以参阅迁移指南（https://pytorch.org/docs/master/jit.html#migrating-to-pytorch-1-2-recursive-scripting-api）；以下是新 API 的示例用法：

如需了解更多信息，请参阅 TorchScript 简介（https://pytorch.org/tutorials/beginner/Intro_to_TorchScript.html）和在 C ++中加载 PyTorch 模型的教程（https://pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_export.html）。

ONNX EXPORT 改进

在 ONNX 社区方面，我们仍然会与开放的管理结构、指导***会成员、特殊兴趣小组（SIG）和工作组（WGS）共同发展。在与 Microsoft 的合作中，我们增加了对导出 ONNX Opset 版本 7（v1.2）、8（v1.3）、9（v1.4）和 10（v1.5）的***支持。同时，我们还优化了常量折叠（c***tant folding）的传递，用以支持***新版本的 ONNX Opset 10。

ScriptModule 也有相应的改进，包括：支持多输出、张量工厂表、元组作为输入和输出。此外，用户现在可以设置个性化的标记来导出自定义操作，并在导出期间指定输入的动态大小。所有主要改进的内容如下：

支持多种 Opset，包括在 Opset 10 中丢失导出、切片、翻转和插值的功能。ScriptModule 的改进，包括了支持多输出、张量工厂、元组作为输入和输出。支持了十几个其它的 PyTorch 操作，包括导出自定义操作的能力。许多重大修复和测试基础改进。